Есть желание использовать современные языковые фитчи, но переписывать код в ручную долго и скучно, тогда можно воспользоваться помощью искусственного интеллекта😄
Для того чтобы сделать свой код более современным используй следующий промпт:
Refactor the following code to modern [Тут напиши стандарт] programming standards:
[Сюда вставь свой код]
❗️Пример использования промпта:
Refactor the following code to modern c++23 programming standards:
int* createIntArray(int size) { int* arr = new int[size]; for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
// Option 1: Return a std::vector (recommended for most cases) auto createIntArray(int size) -> std::vector<int> { std::vector<int> arr(size); std::ranges::generate(arr, [i = 0]() mutable { return i * i++; }); return arr; }
// Option 2: Return a std::unique_ptr (if you specifically need heap allocation) auto createIntArrayUnique(int size) -> std::unique_ptr<int[]> { auto arr = std::make_unique<int[]>(size); for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
Это достаточно простой и быстрый способ привести код к текущему стандарту. К сожалению результат работы промпта всё де придётся проверить, так как текущая реализация AI далека от идеала, но даже так времени можно сэкономить массу.
👀 А как ты приводишь свой код к более современному виду? Делитесь в комментариях!
Есть желание использовать современные языковые фитчи, но переписывать код в ручную долго и скучно, тогда можно воспользоваться помощью искусственного интеллекта😄
Для того чтобы сделать свой код более современным используй следующий промпт:
Refactor the following code to modern [Тут напиши стандарт] programming standards:
[Сюда вставь свой код]
❗️Пример использования промпта:
Refactor the following code to modern c++23 programming standards:
int* createIntArray(int size) { int* arr = new int[size]; for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
// Option 1: Return a std::vector (recommended for most cases) auto createIntArray(int size) -> std::vector<int> { std::vector<int> arr(size); std::ranges::generate(arr, [i = 0]() mutable { return i * i++; }); return arr; }
// Option 2: Return a std::unique_ptr (if you specifically need heap allocation) auto createIntArrayUnique(int size) -> std::unique_ptr<int[]> { auto arr = std::make_unique<int[]>(size); for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
Это достаточно простой и быстрый способ привести код к текущему стандарту. К сожалению результат работы промпта всё де придётся проверить, так как текущая реализация AI далека от идеала, но даже так времени можно сэкономить массу.
👀 А как ты приводишь свой код к более современному виду? Делитесь в комментариях!
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Newly uncovered hack campaign in Telegram
The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.
Библиотека C C разработчика | cpp boost qt from de